Seguridad: nueva generación de tecnologías inspiradas en el sistema inmunitario humano

El objetivo de este sistema, que se construirá mediante la tecnología blockchain, es posibilitar la integración de diferentes industrias, de manera que se habilite la ingesta de datos por parte de varias entidades, aplicando técnicas de Inteligencia Artificial sobre toda la información recogida «que permitan mejorar la monitorización e identificar de forma temprana cualquier tipo de vulnerabilidad o ataque». Izertis centra aquí sus trabajos por tanto en las áreas de IA, cibereseguridad y blockchain.

Sus 'partners' son S2Grupo, Cryptonics, Alias Robotix y Sixphere, y cuentan con la colaboración de Tecnalia y las universidades de León y Málaga. Un proyecto del CDTI con un presupuesto global de 5,7 millones y que concluirá en 2023.

Investiga en tecnologías de ciberseguridad, privacidad y gorbernanza del dato, de la operación y del servicio, y de capacitación de todos los agentes de la cadena de valor del dato, incluyendo los usuarios finales. La iniciativa «contribuirá a la resolución de los retos de las empresas españolas en las relaciones digitales de negocio seguras en un mundo hiperconectado».

Los datos se han convertido en el nuevo petróleo del siglo XXI y la Comisión Europea es consciente de ello, aseguran desde Izertis. En estos momentos las autoridades europeas analizan y mantienen un diálogo con la industria y otras partes interesadas para impulsar los servicios basados en datos y su libre flujo dentro de las fronteras de la UE. «Las restricciones en materia de ubicación de datos por motivos distintos de la protección de datos personales, el acceso y reutilización de datos no personales generados por máquinas, la responsabilidad, la interoperabilidad y los estándares en este contexto son otras de las cuestiones que la UE va a abordar en su iniciativa de libre flujo de datos».

De esa necesidad de hacer pruebas en un entorno real surge el proyecto SecureWorld. Su objetivo es «considerar desde un punto de vista holístico los aspectos de seguridad que deben aplicarse en un mundo hiperconectado sobre las relaciones digitales que incluyen transacciones con información». De ahí el desarrollo de una investigación industrial en tecnologías de ciberseguridad, privacidad y gobernanza del dato y del servicio, y de capacitación de usuarios finales, «para resolver los retos de las empresas españolas en las relaciones digitales de negocio seguras en un mundo hiperconectado y una economía basada en los datos, frente a los requisitos de transformación digital y regulación existentes».

Trabaja con Nokia, Optiva media, Ibermática e ITS, y con la colaboración de Tecnalia y la Universidad de Valladolid. Con financiación del CDTI, y un coste global de 5,1 millones, finaliza en 2023.

Desarrollar un dispositivo prototipo único portátil e inalámbrico con capacidad para detectar diferentes tipos de drogas, precursores y adulterantes o agente de corte en 45 segundos, con gran precisión y baja tasa de falsos negativos.

Cuenta con 15 socios internacionales: Universidad de Amberes, Universidad de Leicester, Universidad de Medicina y Farmacia 'Iuliu Hatieganu' Cluj-Napoca, Instituto Nacional de Criminalística y Criminología, Universidad Autónoma de Barcelona, Inspección General de la Policía de Rumanía, Metrohm DropSens, Laboratorio Neerlandés de Aduanas, Autoridad Policial Escocesa, Aduanas Belgas, Laboratorio Sueco de Aduanas, Inspección General de la Policía de Fronteras de Rumanía, Policía Gran Ducal de Luxemburgo, Servicio Criminal de Aduanas de Lituania, y Home Office - Border Force. Izertis trabaja principalmente en ámbitos de Iot, Data science, y ciberseguridad

El proyecto, con un coste global de 5,5 millones, cuenta con financiación europea, y concluye en 2023.

Pretende cubrir las necesidades tecnológicas para la optimización de soluciones financieras en áreas como la detección de fraude, el análisis de riesgo o la segmentación de clientes. Para ellos se investiga y desarrolla una «arquitectura algorítmica híbrida cuántico-clásica de modelos de aprendizaje automático, entendido como Inteligencia Artificial Cuántica (QAI), para generar ideas a partir del reconocimiento automático de patrones. «La motivación del desarrollo del Proyecto QAI: Quantum Artificial Intelligence: Quantum Machine Learning in Finance, viene dada por la naturaleza innovadora de Izertis y su apuesta indiscutible por la innovación y la adopción de nuevas tecnologías», explica Miguel Ángel Acero.

Asegura que las tecnologías cuánticas «están llamadas a jugar un papel disruptivo en los próximos años por el impacto que tendrán en muchas áreas y de forma muy notable en la capacidad de cálculo masivo y en las comunicaciones con encriptación segura, campos en los que, según todas las previsiones, marcarán una nueva época». «Izertis quiere mantenerse cercana a esta tecnología y aprovechar su crecimiento para poder participar de un mercado emergente donde, por su complejidad e inmadurez, obtener un correcto conocimiento de la tecnología le va a permitir posicionarse frente a múltiples competidores». La tecnológica ha descubierto un campo de aplicación «importante y de valor empresarial» que es la computación cuántica en el sector finanzas: «primero por las posibilidades que ofrece la tecnología en este campo ya que actualmente, en el sector financiero existen tareas que requieren grandes recursos computacionales y que, con la aplicación de esta tecnología podrán realizar y de manera más rápida». Y segundo, añade, porque Izertis posee una unidad comercial específica relacionada con Banca «que le permite conocer las necesidades del sector y contar con colaboradores para su aplicación».

Cofinanciado con Fondos Feder, tiene un presupuesto global de 269.874 euros y estará concluido en 2022.