Salud: observar la retina para la detección temprana de alzhéimer o esquizofrenia

El proyecto busca la investigación industrial de un nuevo tratamiento basado en la generación de nuevos bioimplantes celularizados, funcionalizados y personalizados mediante el uso de elementos innovadores como la IA (inteligencia artificial) y la bioimpresión 3D. Ello permitirá el trasplante en la zona lesionada de los tejidos osteoarticulares para dar una respuesta sostenible a las actuales patologías degenerativas de rodilla derivadas del envejecimiento y que supondrán un tratamiento innovador para conseguir la mejora de la calidad de vida de los pacientes, reduciendo con ello el grado de dependencia y contribuyendo a la disminución de los gastos sanitarios derivados de los tratamientos actuales.

Un tratamiento innovador que mejorará la calidad de vida de los pacientes y que precisa de una colaboración multidisciplinar. De hecho, estás involucrados dos centros tecnológicos: Idonial y Leitat, y como 'partners' figuran Readycell, Solutex, Artificial Nature, Junca Gelatines, Tecbiocell y Carinsa.

El papel de Izertis será fundamental en varios puntos: evaluando los datos obtenidos en los distintos ensayos con los que realizará estudios mediante Inteligencia Artificial; desarrollando un nuevo sistema de bioimpresión 3D personalizado que dé respuesta tanto a las propiedades fisicoquímicas y reológicas de las biotintas a desarrollar, como a las características de los productos finales a bioimprimir; en la investigación preclínica en vivo de los bioimplantess 3D en modelos experimentales en ovejas; y en la definición de una metodología de validación.

El proyecto, financiado por CDTI, tiene un presupuesto global de seis millones de euros. Su finalización está prevista para 2023.

Izertis, junto con el Instituto Oftalmológico Fernández-Vega y en colaboración con la Fundación de Investigación Oftalmológica, investigan un método para diagnosticar precozmente enfermedades neurodegenerativas y psiquiátricas, como el alzhéimer o la esquizofrenia, a través de la observación de la retina. El objetivo es desarrollar métodos y protocolos para apoyar esa detección temprana de enfermedades neurodegenerativas y psiquiátricas a través de la observación de evidencias científicsa obtenidas de la aplicación de técnicas de análisis ocular no invasivo y, por lo tanto, llevar a cabo acciones preventivas ante los primeros signos de deterioro cognitivo o inicio de la psicosis.

Se analizan imágenes y patrones basándose en técnicas de 'deep learning', en un procedimiento no invasivo, y se aprovechan los 'entrenamientos' de los algoritmos para detectar a través de la imagen de retina qué pacientes tienen esas enfermedades.

Actualmente en España padecen alzhéimer unas 800.000 personas, un 34% de ellass mayores de 85 años. «Unas cifras elevadas que se deben, por un lado, al incremento de la población envejecida en los países desarrollados, y por otro, a que se trata de una enfermedad en la que, pese a que se inicia muchos años antes, el deterioro neuronal avanza silenciosamente». En cuanto al diagnóstico precoz, las enfermedades neurodegenerativas se inician muchos años antes de manifestar los primeros síntomas y muchas veces cuando se da un diagnóstico es ya demasiado tarde. «Al final, la terapia será más efectiva cuanto más precoz es el diagnóstico de la enfermedad». Para dar solución a este problema surge este proyecto Neuroeye.

El proyecto, que concluye ahora, se enmarca dentro de la convocatoria I+D del IDEPA y PCTI y tiene un presupuesto global de 277.000 euros.

Pretende abordar un trabajo de investigación industrial centrado en la bioimpresión 3D de tejidos a partir de la generación de biotintas de origen humano procedentes de material de partida disponible en los bancos de tejidos, siendo la piel el primer identificado. Permitirá, asimismo, abodar la automatización de dos procesos relacionados con la bioimpresión 3D de tejidos que, hasta ahora, se realizan de manera manual: la caracterización de biotintas y la monitorización de cultivos celulares a partir de imágenes microscópicas, para lo que se aplicará tecnología de análisis de datos (data science), aprendizaje automático (machine learning) y análisis de imagen (computer vision).

Este proyecto de Izertis está subcontratado a Idonial y cofinanciado con fondos Feder, vía IDEPA. Su financiación es de 286.868 euros y concluirá este año.