La aplicación de Google que calcula las calorías de un menú a través de una fotografía

Aprendizaje profundo. Esa es la tecnología en la que se basa Google para el desarrollo de una de sus aplicaciones que más dará que hablar. Im2Calories es su nombre y el objetivo del gigante de internet es hacer posible que, a través, de una foto, pueda calcular de forma instantánea las calorías que tiene un menú.

Google se hizo el pasado año con la empresa británica DeepMind por 400 millones de dólares. Esta firma ha desarrollado el concepto de aprendizaje profundo, lo que ha servido para que Google ponga sus ojos sobre ella. A partir de los avances de la firma inglesa, Google ha logrado desarrollar una aplicación que es capaz de reconocer a través de una foto de calidad estandar dos huevos, dos tortitas y tres lonchas de bacon. A partir de este reconocimiento, la aplicación es capaz de calcular el tamaño de la ración por su relación con el plato.

El planteamiento de Google pasa por lograr que la aplicación sea capaz de reconocer, al menos en un 30% de los casos, los menús de los usuarios de la aplicación. Según el investigador de Google, Kevin Murphy, estos sería sufuciente para comenzar. "Aunque solo funcionara el 30 % de las veces, sería suficiente para que la gente lo empezara a utilizar, para que recabemos datos, y mejoremos el proceso con el tiempo", señaló el científico, quien afirmó que la precisión de la aplicación mejora con el tiempo ya que aprende de sus propias evaluaciones.

Google ha iniciado recientemente el proceso de patente para Im2Calories, y Murphy no quiso dar detalles de la fecha en que podría estar disponible. Sin embargo, el objetivo a largo plazo de esta tecnología tiene un mayor alcance. Y, es obvio que Google tratará de buscarle el mejor ajuste. "Si somos capaces de llevar a cabo este proceso con alimentos, esto es solo el punto de partida", dijo Murphy. "Podríamos imaginar posibles análisis de otro tipo de escenarios, como por ejemplo, en las calles, con el fin de localizar vehículos, o contar el número de coches, obtener características, etc. Lo cual nos serviría para hacer previsiones en cuanto a posibilidad de lugar de estacionamiento, entre otras opciones. Y puesto que la tecnología es la misma, tan solo cambiarían los datos".